EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
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Spécialiste Suivi-Évaluation avec 18+ ans d’expérience chez World Vision International Mali. Expert en Outcome Harvesting, LQAS et gestion de programmes multisectoriels Santé, WASH, Éducation touchant 50,000+ bénéficiaires. Reconnu pour maintenir 98%+ des indicateurs au vert et produire des rapports utilisés pour sécuriser des financements
Monitoring and Evaluación Officer (M&E Officer)
World Vision International Mali, Bamako | Février 2022 –Decembre 2025
- Conception et planification des projets et programmes strategiques
- Piloté le système M&E des projets Right2Grow et Joining Forces For Africa : 98% de conformité aux POS de World Vision
- Réalisé l’étude Analyse Genre sur les projets, dont les résultats ont orienté l’intégration de l’approche genre dans la planification
- Conduit 4 évaluations à mi-parcours/finales dont les recommandations ont augmenté le taux de réalisation des indicateurs de 22%
- Mis en œuvre l’Outcome Harvesting sur Right2Grow : documenté 35+ résultats de changement utilisés pour les rapports bailleurs
- Géré la base HOPE pour 2 projets avec 100% de mise à jour mensuelle des indicateurs
Superviseur de Parrainage
World Vision International Mali, Koporo-na/Koro et Kolokani | Octobre 2007 – Juin 2014 et Mai 2017 – 31 Janv 2022
- Supervisé le programme de parrainage pour 3,500+ enfants: maintenu 98% des indicateurs de performance "au vert" sur 5 ans
- Coordonné les enquêtes LQAS annuelles : analysé les données de 1,200+ ménages/an pour orienter la planification stratégique
- Produit 60+ rapports mensuels/trimestriels/annuels de subvention avec 100% de respect des délais bailleur
Manager de Programme Multisectoriel P/I
World Vision International Mali, Baye-Koro, Mopti | Juillet 2014 – Mai 2017
- Géré un portefeuille multisectoriel Santé, Nutrition, WASH, Éducation de plus de 600,000$ par ans couvrant 120,000+ bénéficiaires directs dans le Sourou
- Supervisé les enquêtes LQAS : maintenu le taux de couverture des services clés au-dessus de 90% pendant 3 ans
- Formé 60+ agents terrain sur KoboCollect/ODK, réduisant les erreurs de collecte de données de 40%.