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Cristian Maneiro

Uruguay

Cristian Maneiro Member since 16/09/2022

UNWOMEN, Plan Eval

Evaluation Consultant
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Evaluation specialist with over ten years of experience, both conducting and commissioning evaluations for UN Agencies and International Organizations. Regional work experience in Latin American and African countries. MA degree in Sociology and post graduate diploma in Public Policy and Evaluation, along with several short courses taken in development economics, research methods and softwares. Spanish native speaker, fluent in English and Portuguese with working knowledge of French.

My contributions

    • Cristian Maneiro

      Uruguay

      Cristian Maneiro

      Evaluation Consultant

      UNWOMEN, Plan Eval

      Posté le 24/10/2025

      Merci, Silvio, d’avoir soulevé cette question importante.

      Pour moi, communiquer efficacement signifie reconnaître qu’il n’existe pas d’approche unique. Le rapport d’évaluation traditionnel garde sa valeur, notamment pour la redevabilité et la documentation; il est nécessaire et doit rester une composante du processus. Mais pour toucher réellement différents publics, il faut aller au-delà. Des produits courts et adaptés, tels que des fiches synthétiques, des infographies, des présentations ou même du contenu pour les réseaux sociaux, peuvent faire une réelle différence. Selon le public, cela peut être un fil sur X (Twitter), un carrousel sur Instagram ou une courte vidéo sur TikTok résumant les messages clés.

      Les outils d’intelligence artificielle ont aussi rendu cela beaucoup plus simple. Des plateformes comme Notebook LLM permettent désormais de créer des balados ou d’autres produits multimédias à partir de zéro, souvent sans frais. La série Evaluation Unpacked d’ONU Femmes illustre très bien comment les résultats d’évaluation peuvent être transformés en contenus attractifs et accessibles. Je pense qu’il existe un fort potentiel encore inexploité dans ces nouveaux formats pour rendre les résultats d’évaluation plus parlants et plus largement partagés.

      L’un des grands défis est que la communication et la diffusion ne sont souvent pas intégrées dès le début du processus d’évaluation. Elles sont généralement considérées comme une étape secondaire, à réaliser à la fin s’il reste du temps ou du budget. Par conséquent, la diffusion se fait de manière très limitée ou n’a pas lieu.

      Idéalement, la communication devrait être planifiée et dotée de ressources adéquates, tout comme la collecte ou l’analyse des données. Elle devrait aussi être envisagée comme un processus continu, au-delà du rapport final, contribuant à maintenir les résultats vivants et pertinents. Je pense que les clients et les institutions pourraient accorder davantage d’importance à cet aspect, en considérant la communication comme une composante essentielle de l’apprentissage et du suivi, et non comme la “dernière étape” d’une évaluation.

    • Cristian Maneiro

      Uruguay

      Cristian Maneiro

      Evaluation Consultant

      UNWOMEN, Plan Eval

      Posté le 09/05/2024

      Bonjour chers collègues,

      Salutations de l'Uruguay !

      Merci, Ibtissem, d'avoir abordé ce sujet passionnant. Ayant connu les deux côtés du processus d'évaluation (en commissionnant des évaluations pour le PAM et en menant des évaluations en tant que consultant indépendant pour l'UNICEF et l'UNFPA), je suis tout à fait d'accord sur le fait que le responsable de l'évaluation joue un rôle central et porte une responsabilité importante pour assurer la qualité des résultats de l'évaluation, ce qui détermine en fin de compte leur utilité.

      En m'appuyant sur ce que d'autres collègues ont déjà mentionné, j'aimerais proposer quelques points supplémentaires qui n'ont pas encore été soulevés concernant le soutien du responsable de l'évaluation et son rôle dans l'évaluation :

      Idéalement, le responsable de l'évaluation ne devrait pas porter tout le fardeau seul. Il est préférable qu'il soit soutenu par au moins un analyste de l'évaluation. Cette composition d'équipe imite la structure d'une équipe d'évaluation externe et facilite la communication et la coordination. Les analystes d'évaluation peuvent s'occuper des réunions bilatérales avec les analystes de données ou d'autres membres de l'équipe d'évaluation externe, ce qui permet au responsable de l'évaluation de se concentrer sur la supervision du calendrier, le respect des délais et la prise de décisions de haut niveau en consultation avec le chef d'équipe.

      En outre, il est important de reconnaître que lorsque l'on parle d'indépendance de l'évaluation, on suppose souvent que l'on se réfère à des évaluations externes. Cependant, certaines approches d'évaluation (par exemple l'évaluation du développement) mettent l'accent sur une approche plus formative. Dans ce cas, l'implication du responsable de l'évaluation en tant que partie intégrante du programme évalué est essentielle. Cette approche favorise une plus grande appropriation et encourage l'apprentissage interne au sein de l'organisation.


      Salutations distinguées,

       

    • Cristian Maneiro

      Uruguay

      Cristian Maneiro

      Evaluation Consultant

      UNWOMEN, Plan Eval

      Posté le 19/02/2024

      Salutations, chers collègues,

      Je vous remercie, Muriel, d'avoir abordé ce sujet et j'apprécie toutes les contributions. Je pense que l'IA présente des aspects prometteurs pour les évaluateurs, et il est essentiel que nous en soyons conscients. Personnellement, la perspective d'effectuer des analyses quantitatives rapides et interactives sans avoir besoin d'une expertise dans un logiciel de codage (par exemple, R ou Python) changerait la donne pour des professionnels comme moi qui ont une formation en sciences humaines.

      En outre, la possibilité de résumer des textes bruts volumineux, tels que des entretiens ou des transcriptions de discussions de groupe, et de faciliter l'analyse précise des points clés, pourrait permettre de gagner un temps considérable. Toutefois, il est essentiel de souligner que l'expérience de l'évaluateur, sa connaissance préalable du domaine, les points de vue des parties prenantes et le sens de la finalité de l'évaluation continueront d'être cruciaux et appréciés.

      En outre, les dilemmes éthiques et les décisions relatives à la présentation des résultats ne seront pas résolus par l'IA, quelle que soit sa puissance.

      J'aimerais beaucoup voir des exemples d'IA utilisée dans des approches quantitatives et qualitatives.

    • Cristian Maneiro

      Uruguay

      Cristian Maneiro

      Evaluation Consultant

      UNWOMEN, Plan Eval

      Posté le 22/09/2023

      Chers collègues :

      Je vous salue depuis l'Uruguay !

      Je pense que la discussion lancée par Jean est très pertinente. Les méthodes mixtes sont sans aucun doute une stratégie puissante pour aborder un objet d'évaluation sous différents angles, et c'est presque une pratique standard dans la plupart des termes de référence d'évaluation (TDR) que l'on voit actuellement, que ce soit pour les agences des Nations Unies ou d'autres.

      Cependant, je reconnais que le terme devient parfois un cliché et qu'il est utilisé sans se demander si une stratégie de méthodes mixtes est réellement la plus appropriée. On part du principe que différentes techniques (généralement des entretiens avec des informateurs clés et des enquêtes) fourniront des informations complémentaires, mais les commanditaires n'ont souvent pas d'idée claire sur la manière dont ces informations seront intégrées et triangulées. À mon avis, les cas réussis sont ceux où le processus d'intégration est bien défini ou lorsque les méthodes sont appliquées de manière séquentielle (par exemple, en organisant des groupes de discussion pour définir les questions de l'enquête ou en sélectionnant des cas basés sur une enquête pour des entretiens approfondis).

      En outre, je comprends qu'avec les développements technologiques actuels, les méthodes mixtes ont de nouvelles potentialités. Il ne s'agit plus seulement de la combinaison typique d'entretiens avec des informateurs clés et de discussions avec des groupes cibles avec des enquêtes ; au lieu de cela, il peut s'agir d'une analyse de big data utilisant l'apprentissage automatique, l'analyse des sentiments, et bien d'autres choses encore.