L’intelligence artificielle (IA) s’intègre de plus en plus dans les pratiques d’évaluation, qu’il s’agisse d’analyser de grands volumes de données ou de faciliter l’organisation et la communication des données factuelles. Mais sa valeur repose sur un élément plus fondamental: la confiance que nous pouvons accorder aux données factuelles qu’elle contribue à produire. En matière d’évaluation, où la crédibilité dépend de la qualité et de l’intégrité des données factuelles, des résultats inexacts ou faussés peuvent compromettre à la fois les conclusions et la confiance dans le processus. Comment...
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Grounding AI in Evaluation: What Nepal and Georgia Teach Us About Trustworthy