Corporate and strategic evaluations
Use of AI
Italy
Anoop sharma Member since 09/09/2025
IFAD
Corporate Evaluation, AI and Data Specialist
My contributions
- A principios de este año, las Oficinas de Evaluación del Fondo Internacional de Desarrollo Agrícola (FIDA), el Programa Mundial de Alimentos (PMA) y el Fondo para el Medio Ambiente Mundial (FMAM) se reunieron durante el Intercambio de Prácticas de Evaluación del Grupo de Evaluación de las Naciones Unidas (UNEG) para compartir experiencias sobre el uso de la IA en la práctica de la evaluación. Mediante la metodología World Café, participantes de todo el sistema de las Naciones Unidas participaron en debates rotativos para identificar oportunidades de mejora de la eficiencia impulsadas por la IA...Leer más
- I. Introducción 1. En 2024, la Oficina Independiente de Evaluación del FIDA (IOE) puso en marcha una e valuación a nivel corporativo (CLE) del desempeño institucional y operativo del FIDA en el marco de IFAD11 e IFAD12 . La evaluación examinó aspectos clave del modelo de negocio del FIDA, entre ellos su arquitectura financiera, sus operaciones y la gestión de los recursos humanos. 2. La recopilación y el análisis de datos se llevaron a cabo a partir de múltiples fuentes de información, entre las que se incluyen entrevistas estructuradas con las partes interesadas de la sede, estudios de casos...Leer más
- La comunidad de práctica Eval forEarth está debatiendo activamente el uso de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación. Por medio de un conjunto enriquecedor de seminarios web, artículos y discusiones —en los que se han tratado diversas cuestiones como las consecuencias éticas de la IA o el intercambio de habilidades prácticas— la comunidad Eval forEarth ha sentado las bases para comprender los efectos de la IA en las evaluaciones de forma colectiva. Esta artículo contribuye a esta labor, al compartir el camino recorrido por la Oficina de Evaluación Independiente (IOE) del Fondo...Leer más
Italy
Anoop sharma
Corporate Evaluation, AI and Data Specialist
IFAD
Publicado el 13/10/2026
La reducción de la financiación destinada a la ayuda humanitaria y al desarrollo está ejerciendo una presión cada vez mayor sobre las oficinas de evaluación, de las que se espera que obtengan mejores resultados con menos recursos. Pero también veo aquí una oportunidad: replantearnos cómo llevamos a cabo las evaluaciones y aprovechar mejor los datos de los que ya disponemos.
En nuestro blog conjunto, Hacer más con menos: la IA para la evaluación humanitaria, medioambiental y de desarrollo, analizamos cómo la IA podría ayudar a las oficinas de evaluación a hacer frente a estas presiones. Por ejemplo, la IA puede facilitar la síntesis de grandes volúmenes de documentos, ayudar a identificar lagunas en los datos, analizar carteras de evaluaciones y facilitar la traducción. Si se utiliza de forma responsable, podría reducir el tiempo dedicado a algunas tareas analíticas y permitir a los evaluadores centrarse más en interpretar los resultados, comprender el contexto y ejercer su criterio profesional.
También existe la oportunidad de ir más allá de la mejora de la eficiencia en las evaluaciones individuales. Un mejor uso de los datos existentes podría ayudar a las oficinas de evaluación a identificar dónde son más necesarias nuevas evaluaciones y evitar la duplicación de trabajo cuando ya existen datos suficientes.
Por supuesto, hacer más con menos no puede ir en detrimento de la calidad, la independencia o el carácter inclusivo de la evaluación. Los resultados generados por la IA deben validarse, y deben establecerse las salvaguardias adecuadas. En última instancia, la cuestión no es simplemente si podemos realizar evaluaciones más rápidamente o a un menor coste, sino si podemos utilizar nuestros recursos de forma más estratégica para generar pruebas fiables que sirvan de base para la toma de decisiones y refuercen la rendición de cuentas y el aprendizaje.