Comment les organisations adaptent-elles leurs pratiques d’évaluation et d’apprentissage face aux contraintes budgétaires ? Réduire les visites de terrain MEAL pour faire des économies a été la plus grande erreur que nous ayons commise. Lorsque les fonds se sont raréfiés pour nos projets de résilience climatique à Bikita, Chiredzi et Mutare, nous avons d’abord essayé de remplacer les visites sur le terrain par des enquêtes téléphoniques. Les données recueillies se sont avérées insuffisantes, et les communautés se sont senties abandonnées car personne ne prenait le temps de s’asseoir avec elles pour discuter. Nous avons compris que le véritable défi ne consistait pas simplement à réduire le coût de l’évaluation, mais à renforcer sa valeur pour la prise de décision et l’apprentissage organisationnel. Pour y remédier, nous avons confié le suivi directement aux femmes et aux jeunes locaux ; nous les avons formés à l’utilisation hors ligne de KoBoToolbox, etc., ainsi qu’aux fiches d’évaluation communautaires participatives à l’aide de simples téléphones Android. Nous avons mis en place un mécanisme solide de prise en compte des retours d’expérience ; nous avons constaté qu’au lieu d’attendre l’évaluation finale, les observateurs communautaires partageaient les données des fiches d’évaluation lors de séances de réflexion trimestrielles organisées directement dans les quartiers. Cette seule mesure a permis de réduire les coûts de suivi et d’évaluation de routine de près de 30 %, tout en transformant les données en actions immédiates. À Chiredzi, par exemple, les rapports papier faisaient état de chiffres impressionnants concernant la distribution de semences, mais les fiches d’évaluation communautaires révélaient que les agriculteurs perdaient du bétail à cause des périodes de sécheresse et manquaient de connaissances en matière de conservation du fourrage. Comme notre boucle de rétroaction imposait un lien direct entre les constatations sur le terrain et les ajustements du projet, nous avons immédiatement réorienté nos activités vers la multiplication traditionnelle des céréales et la conservation du fourrage. Pour garantir l’objectivité des données, notre équipe MEAL a combiné des contrôles ponctuels internes avec des évaluations par les pairs entre les équipes des quartiers, ce qui a permis de détecter les erreurs à un stade précoce tout en renforçant l’appropriation locale. Si je devais recommencer, j’intégrerais dès le premier jour dans la conception du projet un suivi mené par la communauté et des boucles de prise en compte active des retours d’expérience, sans attendre qu’une contrainte budgétaire nous oblige à changer de cap. Leçon apprise : la valeur des données dépend des décisions qu’elles inspirent, et leur fiabilité dépend de la confiance que l’on accorde aux personnes qui les collectent, les analysent et les communiquent.
RE: Evaluation under pressure : Strengthening evidence use, accountability and learning amidst funding constraints (Joint EvalforEarth-ALNAP discussion)
Zimbabwe
Wilbert Marimira
MEAL Expert
Tsorodzo dzeAfrika Advisory
Posté le 23/10/2026
Comment les organisations adaptent-elles leurs pratiques d’évaluation et d’apprentissage face aux contraintes budgétaires ?
Réduire les visites de terrain MEAL pour faire des économies a été la plus grande erreur que nous ayons commise.
Lorsque les fonds se sont raréfiés pour nos projets de résilience climatique à Bikita, Chiredzi et Mutare, nous avons d’abord essayé de remplacer les visites sur le terrain par des enquêtes téléphoniques. Les données recueillies se sont avérées insuffisantes, et les communautés se sont senties abandonnées car personne ne prenait le temps de s’asseoir avec elles pour discuter.
Nous avons compris que le véritable défi ne consistait pas simplement à réduire le coût de l’évaluation, mais à renforcer sa valeur pour la prise de décision et l’apprentissage organisationnel.
Pour y remédier, nous avons confié le suivi directement aux femmes et aux jeunes locaux ; nous les avons formés à l’utilisation hors ligne de KoBoToolbox, etc., ainsi qu’aux fiches d’évaluation communautaires participatives à l’aide de simples téléphones Android. Nous avons mis en place un mécanisme solide de prise en compte des retours d’expérience ; nous avons constaté qu’au lieu d’attendre l’évaluation finale, les observateurs communautaires partageaient les données des fiches d’évaluation lors de séances de réflexion trimestrielles organisées directement dans les quartiers.
Cette seule mesure a permis de réduire les coûts de suivi et d’évaluation de routine de près de 30 %, tout en transformant les données en actions immédiates. À Chiredzi, par exemple, les rapports papier faisaient état de chiffres impressionnants concernant la distribution de semences, mais les fiches d’évaluation communautaires révélaient que les agriculteurs perdaient du bétail à cause des périodes de sécheresse et manquaient de connaissances en matière de conservation du fourrage. Comme notre boucle de rétroaction imposait un lien direct entre les constatations sur le terrain et les ajustements du projet, nous avons immédiatement réorienté nos activités vers la multiplication traditionnelle des céréales et la conservation du fourrage.
Pour garantir l’objectivité des données, notre équipe MEAL a combiné des contrôles ponctuels internes avec des évaluations par les pairs entre les équipes des quartiers, ce qui a permis de détecter les erreurs à un stade précoce tout en renforçant l’appropriation locale.
Si je devais recommencer, j’intégrerais dès le premier jour dans la conception du projet un suivi mené par la communauté et des boucles de prise en compte active des retours d’expérience, sans attendre qu’une contrainte budgétaire nous oblige à changer de cap.
Leçon apprise : la valeur des données dépend des décisions qu’elles inspirent, et leur fiabilité dépend de la confiance que l’on accorde aux personnes qui les collectent, les analysent et les communiquent.