Monitoring, Evaluation and Gender Consultant/Trainer
Posté le 27/10/2026
J’ai longuement réfléchi à cette question, et je n’ai cessé de me dire : «En période de contraintes financières, pouvons-nous nous permettre de ne pas utiliser les données d’évaluation ? »
Premièrement, nous risquons de commettre des erreurs coûteuses avec des ressources limitées. Sans données d’évaluation, les organisations risquent de ne pas se rendre compte que la situation n’est pas comme d’habitude et peuvent continuer à financer des interventions qui ne donnent pas de résultats, tout en négligeant celles qui pourraient apporter une contribution significative. Cela pourrait conduire à institutionnaliser l’échec plutôt qu’à en tirer des enseignements.
Deuxièmement, j’imagine une région où les femmes doivent parcourir de longues distances à pied pour aller chercher de l’eau pour leurs foyers et leurs animaux. Sans données d’évaluation, on risque de construire un aéroport dans cette région au lieu de soutenir la communauté en installant des canalisations ou en forant des puits. Cela ne ferait qu’accroître les inégalités et laisserait pour compte des populations déjà marginalisées. L’aéroport peut constituer un investissement important en soi, mais s’agit-il de la priorité la plus urgente lorsque les ressources sont limitées ? Les données d’évaluation nous aident à hiérarchiser les interventions et à comprendre ce qui fonctionne, pour qui et dans quelles circonstances.
RE: Evaluation under pressure : Strengthening evidence use, accountability and learning amidst funding constraints (Joint EvalforEarth-ALNAP discussion)
Kenya
Eddah Kanini (Board member: IDEAS, AGDEN & MEPAK. Former Board member AfrEA 2021-2026
Monitoring, Evaluation and Gender Consultant/Trainer
Posté le 27/10/2026
J’ai longuement réfléchi à cette question, et je n’ai cessé de me dire : «En période de contraintes financières, pouvons-nous nous permettre de ne pas utiliser les données d’évaluation ? »
Premièrement, nous risquons de commettre des erreurs coûteuses avec des ressources limitées. Sans données d’évaluation, les organisations risquent de ne pas se rendre compte que la situation n’est pas comme d’habitude et peuvent continuer à financer des interventions qui ne donnent pas de résultats, tout en négligeant celles qui pourraient apporter une contribution significative. Cela pourrait conduire à institutionnaliser l’échec plutôt qu’à en tirer des enseignements.
Deuxièmement, j’imagine une région où les femmes doivent parcourir de longues distances à pied pour aller chercher de l’eau pour leurs foyers et leurs animaux. Sans données d’évaluation, on risque de construire un aéroport dans cette région au lieu de soutenir la communauté en installant des canalisations ou en forant des puits. Cela ne ferait qu’accroître les inégalités et laisserait pour compte des populations déjà marginalisées. L’aéroport peut constituer un investissement important en soi, mais s’agit-il de la priorité la plus urgente lorsque les ressources sont limitées ? Les données d’évaluation nous aident à hiérarchiser les interventions et à comprendre ce qui fonctionne, pour qui et dans quelles circonstances.