L'intelligence artificielle transforme en profondeur le cycle d'évaluation, jouant un rôle non seulement dans l'analyse des données, mais aussi depuis la phase de conception des interventions jusqu'à la gouvernance des systèmes décisionnels. Dans le cadre de la communauté de pratique EvalforEarth, ce panel a examiné comment l'IA peut être intégrée de manière stratégique, responsable et crédible dans les systèmes d'évaluation, en particulier dans des contextes caractérisés par des enjeux de transparence, d'équité et de confiance du public.
La session a examiné comment l'IA peut renforcer les théories du changement en simulant des dynamiques complexes et en intégrant des dimensions clés, telles que le contexte sociopolitique, le genre, les capacités institutionnelles et les dynamiques de marché. Elle a également mis en évidence les questions de confiance et de crédibilité liées à l'utilisation de l'IA dans des domaines sensibles, ainsi que les implications stratégiques et institutionnelles pour la gouvernance et le renforcement des capacités. En combinant réflexion stratégique et enseignements tirés, la session a mis en avant le potentiel de l’IA pour améliorer la prise de décision fondée sur les données, tout en soulignant la nécessité de cadres éthiques et de la prise en compte des réalités contextuelles.
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