I have worked with the Pan African Institute for Development – West Africa (PAID –WA) from 2008 to 2019. I have ten years progressive experience diligently serving monitoring and evaluation tasks including baseline surveys, needs assessments and qualitative studies;
With extensive skills from working with international and domestic agencies including private donors: Planning, implementing, monitoring, evaluating and measuring impact of projects and programs; conducting surveys and operations research; developing information systems to best measure and document program/project outputs and effectiveness to inform strategic development. Demonstrated technical inputs in implementing day-to-day program operations, in project financial planning and reporting, and in partner and donor relationships. I have advanced skills in statistical methods, data collection, data interpretation and presentation. Ability to forge and maintain relationships with partner organizations as well as building capacity within local partners of all levels.
Cameroon
Juliana Adjem Anchang
Lead Consultant
Group for Research, Monitoring and Evaluation Consulting
Publicado el 28/10/2026
Mi experiencia con organizaciones de desarrollo y humanitarias, y especialmente con organizaciones locales de la sociedad civil, sugiere que, a medida que disminuyen los recursos financieros, existe un riesgo cada vez mayor de que se reste prioridad al seguimiento y la evaluación, sobre todo cuando su valor para el aprendizaje organizativo y la toma de decisiones estratégicas no se ha institucionalizado lo suficiente. Varias evaluaciones son requisitos de los donantes, pero cuando no están impulsadas por estos, los esfuerzos para generar datos que sirvan de base para la toma de decisiones suelen centrarse en los logros de los proyectos y en los casos de éxito, en lugar de en datos generados de forma sistemática. Aunque esto no implica necesariamente que no se realicen evaluaciones, suscita inquietudes sobre cómo se documentan, conservan y utilizan dichos datos. En entornos con recursos limitados, excluir dichos datos conlleva el riesgo de repetir enfoques ineficaces, asignar de forma inadecuada los escasos recursos, debilitar la rendición de cuentas ante las comunidades y perder oportunidades para la adaptación y mejora de los programas.