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Wilbert Marimira

Zimbabwe

Wilbert Marimira Member since 03/07/2025

CARE International

MEAL Specialist

MEAL Framework Development, Data Collection and Analysis, Performance Monitoring, Impact Evaluation, Risk Management, Reporting and Documentation, Team Leadership, Capacity Strengthening, Budgeting and tracking, Business Development, Learning strategies, Context Analysis, Gender Mainstreaming, Stakeholder Mapping Engagement and Management, and Organization Capacity Development. I have worked across various sectors such as education, humanitarian aid, nutrition promotion, climate, livelihoods, diversity and inclusive development, health, youth, and gender-transformative initiatives. Over 14 years of hands-on experience 

My contributions

    • Wilbert Marimira

      Zimbabwe

      Wilbert Marimira

      MEAL Specialist

      CARE International

      Posté le 13/10/2026

      Merci d’avoir exposé si clairement cette réalité cruciale !

      Votre remarque sur la manière dont les chocs financiers font discrètement basculer l’équilibre entre l’apprentissage transformateur et une reddition de comptes rigide, axée sur la conformité touche au cœur même du défi auquel notre secteur est confronté. Fort de mon expérience à la tête de systèmes MEAL (suivi, évaluation, apprentissage et reddition de comptes) dans les domaines de l’éducation, de l’aide humanitaire, de la protection sociale, de la résilience climatique et des moyens de subsistance en Afrique australe et au-delà, je partage pleinement votre conclusion : en période de vaches maigres, les données factuelles ne perdent pas de leur valeur, elles deviennent au contraire notre principale assurance contre le gaspillage de ressources déjà rares.

      La voie à suivre ne consiste pas à choisir entre conformité et apprentissage, mais à intégrer directement le suivi, l’évaluation, le rapport et l’apprentissage participatifs (PMERL) dans les opérations courantes. La véritable durabilité et la responsabilité se concrétisent lorsque nous plaçons les voix des communautés au premier plan et que nous rapprochons leurs opinions, leur influence et leur prise de décision des personnes qui comprennent leurs réalités, en impliquant les dirigeants locaux, les chefs d’établissement et les populations cibles depuis la conception du projet et la planification de référence jusqu’à sa clôture. Lorsque les budgets consacrés aux évaluations autonomes diminuent, les bailleurs de fonds et les responsables de la mise en œuvre doivent investir dans des mécanismes localisés et hautement fiables, tels que le suivi dirigé par la communauté (CLM), les tableaux de bord participatifs et la synthèse des données par l’IA avec intervention humaine. En transformant les retours d’expérience réguliers de la communauté en espaces de réflexion continue, nous garantissons que chaque dollar dépensé est non seulement justifié, mais qu’il contribue activement à un impact dont la communauté s’approprie les résultats.

    • Wilbert Marimira

      Zimbabwe

      Wilbert Marimira

      MEAL Specialist

      CARE International

      Posté le 13/10/2026

      Merci d’avoir partagé ces réflexions essentielles !

      Votre article de blog met en lumière un tournant décisif pour notre secteur : lorsque la pression financière s’intensifie, notre plus grand atout n’est pas seulement de travailler plus vite, mais de réfléchir et de synthétiser plus intelligemment. Adopter l’IA comme partenaire analytique, c’est comme disposer d’un assistant de recherche infatigable, capable de passer au crible des montagnes de rapports antérieurs en quelques secondes, tout en s’appuyant entièrement sur la sagesse humaine, l’empathie de terrain et le jugement contextuel pour donner du sens à la situation dans son ensemble. Vous avez souligné que l’adoption responsable de l’IA ne consiste pas à remplacer la voix de l’évaluateur ni à rogner sur la qualité ; il s’agit plutôt de libérer notre temps et notre énergie mentale du tri répétitif des données afin de pouvoir nous consacrer davantage à ce qui compte vraiment : écouter les communautés, interpréter les nuances et exercer une supervision professionnelle.

      Pour renforcer encore cette dynamique, l’utilisation de l’IA pour synthétiser les données existantes offre une opportunité sans précédent de démocratiser l’apprentissage local tout en maintenant fermement une approche « Human-in-the-Loop ». L’IA peut identifier des tendances, mais elle ne peut pas ressentir les réalités du terrain ni comprendre les nuances culturelles ; le jugement humain reste le pont irremplaçable entre les données brutes et la prise de décision éthique et ancrée dans le contexte. Dans de nombreux contextes de terrain, des années de retours d’expérience riches provenant des communautés et de rapports de suivi locaux restent enfouis dans des fichiers PDF, car les petites équipes MEAL n’ont pas le temps de les analyser manuellement. En appliquant des flux de travail d’IA guidés par l’humain pour collecter et cartographier ces informations qualitatives, avec une validation humaine rigoureuse à chaque étape, nous pouvons éviter la lassitude liée aux évaluations dans les communautés vulnérables, honorer les contributions locales passées et préserver la rigueur de l’évaluation lorsque les ressources sont au plus juste.

    • Wilbert Marimira

      Zimbabwe

      Wilbert Marimira

      MEAL Specialist

      CARE International

      Posté le 13/10/2026

      Merci, Janet, d’avoir partagé cet article aussi essentiel et d’actualité !

      Réduire les activités de suivi et d’évaluation (M&E) en période de crise budgétaire pour faire des économies revient à jeter par-dessus bord le radar du navire en pleine tempête pour alléger la charge. Vous parviendrez peut-être à rester à flot quelques milles de plus aujourd’hui, mais vous vous exposez à aller droit dans les rochers demain.

      Je partage entièrement votre analyse : supprimer les exigences en matière de suivi et d’évaluation lors de la conclusion de contrats d’aide constitue une fausse économie dangereuse. Lorsque les systèmes de suivi sont démantelés, nous ne perdons pas seulement les indicateurs de projet ; nous perdons des années d’investissement dans les capacités locales, les réseaux de confiance communautaires et la connaissance du contexte. Sans données, nous en sommes réduits à comptabiliser les intrants immédiats tout en restant aveugles à l’impact à long terme, ce qui garantit pratiquement que des erreurs de mise en œuvre coûteuses se répéteront lors des cycles futurs.

      Pour briser ce cercle vicieux, nous devons plaider en faveur d’une hiérarchisation radicale plutôt que d’un abandon total. Les bailleurs de fonds doivent reconnaître que réserver ne serait-ce que 2 % à 3 % des budgets de subventions réduits au suivi et à l’évaluation (M&E) ne constitue pas un gonflement administratif, mais une assurance essentielle contre les risques afin de garantir que les fonds limités ne soient pas gaspillés. Parallèlement, les responsables de la mise en œuvre peuvent opter pour des mécanismes allégés et adaptés au contexte local, tels que le suivi mené par la communauté, la synthèse régulière des données administratives et un ensemble restreint d’indicateurs non négociables. Comme vous l’avez si bien souligné, la rareté des fonds rend les données factuelles d’autant plus importantes ; nous ne pouvons pas nous permettre d’avancer à l’aveuglette en ces temps de vaches maigres.

    • Wilbert Marimira

      Zimbabwe

      Wilbert Marimira

      MEAL Specialist

      CARE International

      Posté le 13/10/2026

      S’adapter, s’orienter et s’approprier : préserver l’intégrité de l’évaluation, la responsabilité et l’apprentissage en période d’austérité

      « Si tu veux aller vite, pars seul. Si tu veux aller loin, pars ensemble. » — Proverbe africain

      En période de crise financière, la réduction des budgets d’aide et les coupes soudaines des bailleurs de fonds incitent souvent les organisations à « aller vite et seules », en s’appuyant sur des évaluations internes rapides et descendantes, et en limitant la participation locale pour gagner du temps et de l’argent. Cependant, pour que l’évaluation reste pertinente, éthique et durable face à des contraintes financières croissantes, nous devons choisir de « aller loin ensemble ». La réduction des ressources ne doit pas nécessairement signifier une qualité compromise ou le silence des voix locales ; au contraire, elle offre une occasion cruciale de se débarrasser des pratiques d’évaluation lourdes et extractives pour revenir à ce qui compte vraiment : un apprentissage exploitable, l’intégrité technique et une responsabilité authentique, pilotée par les communautés.

      S’appuyant directement sur ce principe, l’expérience opérationnelle acquise en Afrique australe, notamment dans les secteurs de l’éducation, de la protection sociale, de la résilience climatique et des moyens de subsistance, nous enseigne une leçon claire : les chocs de financement ne doivent pas nécessairement nuire à la qualité de l’évaluation, mais ils exigent que nous nous adaptions. La gestion des systèmes MEAL d’urgence dans des districts sujets à la sécheresse tels que Gokwe Nord, Mutare Rural, Bikita et Chiredzi a montré comment les réalités du terrain, les erreurs pratiques et les adaptations locales constituent nos meilleurs enseignants pour préserver l’intégrité de l’évaluation en situation de pression.

      J’ai également constaté que, dans des contextes aux ressources limitées, les modèles d’évaluation traditionnels et coûteux, tels que les enquêtes quantitatives lourdes et autonomes menées à la fin de chaque cycle de projet, ne sont pas viables financièrement. Pour conserver des données probantes tout en respectant la rigueur technique, voici quelques expériences pratiques clés que nous avons mises en œuvre : De plus, faire preuve d’une véritable intégrité professionnelle implique d’assumer les erreurs opérationnelles, de réfléchir aux frictions entre les méthodologies idéales des manuels et les réalités du terrain, et de s’adapter pour mieux servir les communautés. Voici deux erreurs pratiques tirées de mon parcours au Zimbabwe et au-delà, ainsi que les leçons essentielles qu’elles m’ont enseignées :

      • Résilience climatique et moyens de subsistance : Au lieu de nous appuyer uniquement sur des évaluations externes coûteuses, nous avons opté pour des boucles de rétroaction allégées et continues. L’intégration de la planification participative de scénarios (PSP) aux côtés de partenaires locaux (tels qu’Agritex et le Département des services météorologiques) et la mise en œuvre d’un suivi mené par la communauté (CLM) dans les circonscriptions rurales ont permis aux équipes agricoles d’adapter en temps réel la distribution des semences et les modèles d’agriculture de conservation à l’aide d’observations communautaires régulières.
      • Initiatives en matière d’éducation et de protection sociale : Pour les projets pilotes de protection sociale ciblant les populations vulnérables et les adolescentes dans des districts tels que Mutare Rural et Buhera, nous avons utilisé des tableaux de bord communautaires participatifs. Le fait de mettre ces outils d’évaluation directement entre les mains des comités de développement scolaire, des parents et des dirigeants locaux a permis d’obtenir des retours qualitatifs riches sur la transparence des transferts monétaires et les obstacles à la fréquentation scolaire, pour un coût bien inférieur à celui des enquêtes traditionnelles.

      Erreur n° 1 : « Accumulation de données » dans le domaine des moyens de subsistance d’urgence et de la sécurité alimentaire

      L’expérience : Lors d’un projet d’intervention d’urgence dans des quartiers touchés par la sécheresse, j’étais déterminé à tout recenser. J’ai conçu un cadre d’échantillonnage statistiquement exhaustif, avec un questionnaire de 45 pages couvrant les données démographiques détaillées des ménages, les moyens de subsistance et des scores granulaires de consommation alimentaire dans plusieurs districts. La collecte de données a quelque peu épuisé notre budget de transport, épuisé notre petite équipe de terrain et généré un énorme arriéré de données brutes. La leçon : ne collectez que ce que vous utiliserez. L’intégrité ne consiste pas à générer le plus grand ensemble de données possible ; elle consiste à fournir des données probantes, exploitables et en temps opportun, lorsque les décideurs et les communautés en ont réellement besoin. Une évaluation sous haute pression nécessite une hiérarchisation radicale entre les indicateurs « indispensables » et ceux qui sont « utiles ». Le recours à un échantillonnage par grappes ciblé, à des plateformes d’enquête numériques allégées (telles que KoBoToolbox ou ODK) et à des indicateurs concis permet de préserver à la fois les ressources du projet et le temps des communautés.

      L’expérience : Confrontée à une réduction budgétaire soudaine de 15 % à mi-parcours d’un projet longitudinal sur l’éducation et la protection sociale, notre équipe s’est efforcée d’absorber les coûts en réduisant les effectifs internes sans compromettre la qualité, les indemnités de déplacement et les frais administratifs. Cependant, afin de réaliser des économies supplémentaires pour préserver l’enquête quantitative principale destinée au bailleur de fonds, nous avons dans un premier temps annulé les ateliers de validation formels prévus dans des hôtels.

      Conscients que les communautés cibles, les chefs d’établissement et les dirigeants locaux risquaient d’être laissés dans l’ignorance, nous avons rapidement réorienté notre approche pour veiller à ce que les parties prenantes locales restent notre priorité absolue.

      La réalité humaine : Au cours des premières phases du projet, le fait de ne pas avoir communiqué rapidement les résultats avait conduit les dirigeants communautaires à exprimer une profonde frustration, se sentant traités comme de simples sources de données plutôt que comme des partenaires à part entière. Tirant les leçons de ces frictions initiales, nous avons compris que pour préserver la confiance et la responsabilité, il fallait donner la priorité aux dirigeants locaux, aux chefs d’établissement et aux membres de la communauté, même lorsque les budgets officiels étaient épuisés.

       

      La leçon : La responsabilité n’est pas une dépense générale facultative à réduire ; c’est le cœur même de l’éthique du projet. Lorsque les fonds sont limités, donner la priorité aux communautés, aux chefs d’établissement et aux dirigeants locaux signifie localiser la responsabilité plutôt que de l’abandonner. Au lieu d’organiser des réunions coûteuses dans des hôtels, le fait d’organiser des dialogues de quartier à faible coût sous un arbre, en utilisant des résumés dans la langue locale, a permis de garantir que les parties prenantes locales soient considérées en priorité comme de véritables copropriétaires des résultats de l’évaluation, sans contrainte financière.

       

      Questions pratiques et approches adaptatives pour une évaluation allégée

      Pour préserver l’utilité, la rigueur et les normes éthiques de l’évaluation lorsque les budgets sont serrés, il est essentiel d’ancrer la conception de l’évaluation dans des questions stratégiques et des méthodes adaptatives :

      Questions clés à se poser dès le début :Voici quelques approches pratiques qui ont fait leurs preuves chez nous :Les contraintes de financement nous obligent à éliminer toute complexité inutile et à nous concentrer sur ce qui compte vraiment : un apprentissage exploitable, l’autonomie communautaire et une véritable responsabilité. Lorsque nous ancrons nos approches d’évaluation dans les réalités locales, que ce soit en Afrique australe ou ailleurs dans le monde, nous garantissons que les données factuelles restent un outil essentiel pour un changement positif, quelle que soit l’ampleur du budget.

      1. « De quelles données factuelles minimales les décideurs (tant les dirigeants communautaires que les chefs de projet) ont-ils besoin dès maintenant pour agir ? »
      2. « Quelles données de suivi de routine existantes, quels registres de fréquentation scolaire ou quels ensembles de données sur les tendances climatiques pouvons-nous synthétiser avant d’investir dans la collecte de données primaires ? »
      3. « Comment les structures communautaires locales peuvent-elles participer en tant que co-évaluateurs plutôt que comme sujets passifs de collecte de données, ce qui permettrait de réduire les coûts liés aux consultants externes tout en renforçant les capacités à long terme ? »
      • Consortium et évaluations conjointes : Plutôt que de laisser chaque organisme mener des évaluations cloisonnées dans des zones opérationnelles qui se chevauchent, la mise en commun des véhicules, des pools d’enquêteurs et des ressources techniques dans le cadre de visites de suivi conjointes multi-organismes réduit les frais administratifs et évite la lassitude des communautés face aux enquêtes.
      • Intégration responsable de l’IA : L’utilisation de flux de travail d’IA impliquant une intervention humaine (tels que des modèles de langage grand public localisés ou des outils d’analyse qualitative) pour le codage thématique initial des retours ouverts des communautés réduit considérablement le temps d’analyse et les coûts de reporting, permettant ainsi à de petites équipes MEAL de traiter efficacement de grands volumes de données qualitatives.
      • Méthodes d’évaluation d’impact qualitatives allégées : Lorsque la taille des échantillons pour les grandes enquêtes quantitatives n’est pas financièrement viable, des méthodologies telles que l’« Outcome Harvesting », l’« analyse des contributions » et la technique du « changement le plus significatif » (MSC) offrent des moyens rigoureux et rentables d’établir la plausibilité et de saisir l’impact qualitatif des interventions en matière d’éducation et de moyens de subsistance.

      J’ai hâte de découvrir comment d’autres collègues de la communauté Eval4Earth adaptent leurs systèmes pour rester efficaces et résilients !

      https://www.linkedin.com/in/wilbert-marimira-b7321b80

       

    • Wilbert Marimira

      Zimbabwe

      Wilbert Marimira

      MEAL Specialist

      CARE International

      Posté le 29/04/2026

      Réflexions tirées de mon expérience dans des contextes d’adaptation complexes :

      En m’appuyant sur mon travail concernant les initiatives d’adaptation fondées sur les communautés et la nature en Afrique australe et au-delà, je pense que les évaluateurs surestiment parfois l’absence de prospective dans l’évaluation. Le défi réside rarement dans le manque d’outils, mais plutôt dans le moment choisi, la profondeur et l’intention. Les perturbations climatiques, la dégradation des écosystèmes, l’évolution des conditions géopolitiques et les crises en cascade ne sont plus un simple bruit de fond ; elles façonnent activement les voies de développement et les décisions communautaires en temps réel. Pourtant, la prospective est souvent introduite tardivement dans le cycle d’évaluation, appliquée de manière superficielle ou traitée comme un simple ajout technique plutôt que comme une perspective stratégique. Lorsque l’évaluation n’est pas explicitement conçue pour prendre en compte dès le départ l’incertitude, les dynamiques de pouvoir et les risques interdépendants, elle peine à refléter la véritable complexité des systèmes d’adaptation.

      Dans la pratique, cela apparaît clairement lors de l’évaluation des interventions d’adaptation climatique et fondées sur la nature. Une évaluation qui ne regarde que vers le passé revient à s’orienter à l’aide d’une carte des lieux que l’on a déjà parcourus, sur un terrain qui ne cesse de se remodeler. Intégrer la prospective signifie adapter des outils que nous savons déjà utiliser, tels que la planification par scénarios, les approches participatives et les théories du changement tournées vers l’avenir, pour se demander non seulement ce qui a fonctionné, mais aussi ce qui pourrait fonctionner dans des conditions futures différentes. Intégrer la gestion adaptative, avec des boucles de rétroaction régulières et des données en temps réel, permet aux évaluations de rester pertinentes à mesure que les contextes évoluent. Plus important encore, les perspectives communautaires, grâce à la co-évaluation, ancrent la prospective dans les réalités vécues, faisant émerger les connaissances locales sur les risques, les compromis et les opportunités. Lorsque l’intention est véritablement éclairée par l’avenir, l’évaluation dépasse le simple rétroviseur pour agir comme une boussole et un scanner d’horizon, aidant les décideurs à identifier des voies d’adaptation résilientes face aux chocs en cascade et, en fin de compte, plus justes, durables et humaines.

      Silva, excellente remarque sur la façon dont certains traitent et orientent l’évaluation pour justifier des décisions passées. En matière de prospective, je m’opposerais à l’idée de vouloir que l’évaluation prédise mieux l’avenir. C’est une entreprise vaine. Il vaut mieux construire des systèmes capables de voir, de réagir et de s’adapter plus rapidement. Une bonne « prospective » repose sur :

      une itération rapide ; la reconnaissance de schémas à travers les expériences ; et ; la mise à jour continue des hypothèses. Cela aide à mieux naviguer dans l’avenir à mesure qu’il se dessine